Glossário
Termos tech explicados sem rodeios. De A a Z.
A
Agente de IA
Sistema baseado em LLM que não só responde, mas executa tarefas: planeja passos, usa ferramentas (APIs, código) e age em ciclos até atingir um objetivo.
Alucinação
Quando um LLM gera uma informação que soa plausível mas é falsa ou inventada, com total confiança.
Apache Kafka
Plataforma de streaming de eventos que transporta grandes volumes de dados em tempo real entre sistemas, de forma durável e escalável.
Apache Spark
Motor de processamento de dados em larga escala, distribuído e em memória, usado para ETL, analytics e machine learning sobre grandes volumes.
API
Interface que permite que dois softwares conversem entre si através de um contrato bem definido de requisições e respostas.
API Gateway
Ponto único de entrada que recebe as requisições e as roteia para os serviços certos, cuidando de autenticação, limites e segurança no caminho.
AWS
Amazon Web Services: a maior provedora de computação em nuvem do mundo, com o portfólio mais amplo de serviços.
Azure
Microsoft Azure: a plataforma de nuvem da Microsoft, forte em ambientes corporativos e integração com o ecossistema Microsoft.
B
Balanceador de carga
Load balancer: componente que distribui o tráfego de entrada entre vários servidores, melhorando disponibilidade e desempenho.
Banco de dados vetorial
Banco otimizado para armazenar embeddings e buscar por similaridade semântica — a base da busca por significado e do RAG.
C
Cache
Armazenamento temporário de dados frequentes pra responder mais rápido e reduzir trabalho repetido.
CDN
Rede de servidores distribuídos geograficamente que entrega conteúdo a partir do ponto mais próximo do usuário, deixando o site mais rápido.
CI/CD
Práticas de automação que integram, testam e entregam código continuamente, reduzindo risco em cada mudança.
Cloud Computing
Computação em nuvem: uso de recursos de TI (servidores, armazenamento, banco, IA) sob demanda pela internet, pagando pelo que usar, sem manter hardware próprio.
Container
Pacote isolado que empacota uma aplicação com todas as suas dependências pra rodar igual em qualquer ambiente.
D
Data Lake
Repositório central que armazena grandes volumes de dados brutos em qualquer formato, para análise e machine learning em escala.
Data Mesh
Abordagem organizacional que descentraliza a responsabilidade pelos dados, tratando-os como produtos de propriedade de cada domínio de negócio.
Data Warehouse
Repositório central de dados já tratados e estruturados, otimizado para consultas analíticas e relatórios de negócio.
DevOps
Cultura e conjunto de práticas que unem desenvolvimento e operações para entregar software com mais velocidade, qualidade e segurança.
Docker
Plataforma que popularizou os containers: empacota aplicação e dependências em uma imagem portável que roda igual em qualquer lugar.
E
Elasticidade
Capacidade da nuvem de aumentar ou reduzir recursos automaticamente conforme a demanda, pagando só pelo que é usado em cada momento.
Embedding
Representação numérica (vetor) de um dado que captura seu significado, permitindo comparar similaridade.
ETL
Extract, Transform, Load: o processo de extrair dados de origens, transformá-los em um formato útil e carregá-los em um destino de análise.
F
G
GCP
Google Cloud Platform: a nuvem do Google, reconhecida por dados, analytics, Kubernetes e machine learning.
Git
Sistema de controle de versão distribuído que registra o histórico de mudanças do código.
Governança de Dados
Conjunto de políticas, papéis e processos que garantem qualidade, segurança, privacidade e uso responsável dos dados de uma organização.
GPU
Processador com milhares de núcleos paralelos, originalmente para gráficos, hoje o motor que torna viável treinar e rodar IA.
GraphQL
Linguagem de consulta para APIs em que o cliente pede exatamente os dados que quer, em uma única requisição.
Guardrails
Camadas de controle que limitam e validam o que um sistema de IA pode receber e produzir, tornando-o seguro para produção.
I
IaaS, PaaS e SaaS
Os três modelos de serviço da nuvem, do mais cru ao mais pronto: infraestrutura, plataforma e software como serviço.
Idempotência
Propriedade de uma operação que pode ser repetida várias vezes produzindo sempre o mesmo resultado, sem efeitos colaterais adicionais.
Infraestrutura como Código
IaC: definir e provisionar infraestrutura (servidores, redes, bancos) por meio de arquivos de código versionados, em vez de cliques manuais no console.
J
K
L
M
Machine Learning
Campo da IA em que sistemas aprendem padrões a partir de dados, em vez de serem programados com regras explícitas.
Microsserviços
Estilo de arquitetura em que a aplicação é dividida em serviços pequenos e independentes, cada um com sua responsabilidade e deploy próprio.
MLOps
Conjunto de práticas para levar modelos de machine learning à produção e mantê-los confiáveis — o DevOps aplicado a IA.
Multi-cloud
Estratégia de usar mais de um provedor de nuvem ao mesmo tempo, para evitar dependência de um só fornecedor e aproveitar o melhor de cada um.
O
P
Q
R
S
T
Terraform
Ferramenta de infraestrutura como código que provisiona recursos em múltiplas nuvens a partir de arquivos declarativos.
Token
A menor unidade de texto que um LLM processa — um pedaço de palavra. Modelos leem, geram e são cobrados por tokens, não por palavras.
Transformer
Arquitetura de rede neural, baseada no mecanismo de atenção, que é a fundação dos LLMs modernos.
TypeScript
Superset do JavaScript que adiciona tipagem estática, pegando erros em tempo de desenvolvimento e virando o padrão do ecossistema.