Guardrails
ia
Camadas de controle que limitam e validam o que um sistema de IA pode receber e produzir, tornando-o seguro para produção.
Guardrails (grades de proteção) são as camadas de controle que cercam um sistema de IA para mantê-lo dentro de limites seguros e previsíveis. Como o LLM é probabilístico e pode alucinar ou ser manipulado, você não entrega a saída crua direto ao usuário ou a uma ação.
Exemplos de guardrails:
- Validação de entrada: bloquear prompt injection e conteúdo malicioso.
- Validação de saída: checar formato, filtrar conteúdo impróprio, exigir citação de fonte.
- Limites de ação: restringir o que um agente pode executar (ex: nunca deletar dados sem confirmação).
- Human-in-the-loop: exigir aprovação humana em decisões sensíveis.
São o que separa uma demo impressionante de um sistema de IA confiável em produção.